|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Продолжение, стр. 10
[ prognostication in psychophysical systems ](Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.
4.1. Прогнозирование в системах организма. Теория. [38, 41]1
Подставим выражение (5 ) стр. 9 в выражение (3 ) стр. 9. Получим:
y(t +1) = e(t + 1). (6 )
Сопоставляя этот результат с выражением (4 ) стр. 9 , видим, что стратегия управления (5 ) стр. 9 является оптимальной, т.е. обеспечивающей на выходе сигнал нулевого уровня и единичной дисперсии, подаваемый на вход взаимодействующей системы. В данном случае такая стратегия управления использована на одном шаге, от t к t + 1. Если эту стратегию использовать на каждом последующем шаге, то выражение (6) будет справедливо для всех последующих моментов времени. Тогда вычисление e(t) сведется к выражению (6 ), а закон управления примет вид:
u(t) = (a - c)·y(t). (7)
Подставив формулу (7 ) в уравнение (1 ) стр. 8 получим:
y(t + 1) + cy(t) = e(t + 1) + ce(t) или [y(t + 1) - e(t + 1)] + c·[y(t) - e(t)] = 0.
Решая это разностное уравнение с начальным значением y(t0) - e(t0) = k, приходим к результату:
y(t) = e(t) + k(-c)(t – to). (8)
Если принять | c | < 1, то при t → ∞ y(t) = e(t)
.
Следовательно, если на каждом шаге используется стратегия управления (7 ), то распределение выходной переменной в установившемся состоянии имеет параметры M(Y) = 0, D(Y) = 1, что полностью соответствует цели системы относительно уровня и рассеяния выходного сигнала, подаваемого к взаимодействующей системе.
Примечания.
1 Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, не делайте этого повторно. При необходимости просто перейдите в это отдельное окно.
Оглавление
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Таблицы:
1
2
3
4
5
Рисунки:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|