|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Продолжение, стр. 5
[ prognostication in psychophysical systems ](Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.
3.2. Природа стохастичности психофизических процессов. Стохастическое взаимодействие элементов систем.
Системы организма относят к классу стохастических (вероятностных) систем, т.е. к классу систем, структуры и функции которых описываются стохастическими моделями. Стохастичность психофизических процессов является следствием того, что отношения между элементами (взаимодействие элементов) системы, её параметры изменяются в зависимости от внешних или внутренних стохастических причин по вероятностным законам. Прежде всего это справедливо для нейронов как элементов, составляющих регуляторы психофизических систем. Доказано, что все фунции нейрона имеют стохастическую природу [3, 15, 36]1. В частности, показано [11, 53, 16], что ионные каналы мембраны нейронов спонтанно флюктуируют, то открываясь, то закрываясь. Эта флюктуация обусловлена вероятностным характером полиморфных изменений канальных белков [28]. Медиаторы, модуляторы и другие вещества, синтезируемые нейронами, могут изменять распределение вероятностей времени открытия ионных каналов и их пространственное распределение [51, 57]. Так регулируются «входные» характеристики нейронов. Путем изменения распределения вероятностей выделения квантов медиаторов предсинаптической терминалью могут регулироваться и «выходные» характеристики нейронов [54,48, 49].
Вероятностная природа взаимодействия характерна не только для нейронов. Это справедливо для сенсорных рецепторов [50, 59], мышечных волокон [53, 20] и других образований.
Факты, свидетельствующие о регулировании как входных, так и выходных характеристик клеток позволяют полагать, что регулирование клеточного взаимодействия - это приведение в соответствие входных характеристик одних клеток выходным характеристикам других. Поскольку речь идет о вероятностных процессах, следует говорить о соответствии распределений вероятностей входных и выходных характеристик клеток.
В публикациях последних лет, в том числе и в публикациях, касающихся прогнозирования, можно встретить утверждения об использовании вероятностной методологии, но эти утверждения не подкрепляются соответствующими результатами. Рассмотрим, что в действительности представляет собой вероятностная методология и оценим количественно, насколько она используется в физиологии.
Примечания.
1 Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, не делайте этого повторно. При необходимости просто перейдите в это отдельное окно.
Оглавление
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Таблицы:
1
2
3
4
5
Рисунки:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|