|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Продолжение, стр. 9
[ prognostication in psychophysical systems ](Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.
4.1. Прогнозирование в системах организма. Теория. [38, 41]1
Если процесс сделать управляемым, то его можно представить так:
y(t) + ay(t - 1) = u(t - 1) + e(t) + ce(t - 1) (2 ),
где u - управляющая переменная (сигнал управления).
Допустим, что данная система должна подать к взаимодействующей системе сигнал, распределенный с параметрами M(y) = 0 (нулевой уровень) и D(y) = 1,0 (единичная дисперсия). Это цель системы,2
Из априорных данных известно, что возможны те стратегии управления, при которых величина управляющей переменной u является функцией измеряемой переменной Y до момента времени t . Иначе говоря, u(t) является функцией от y(t), y(t - 1), y(t - 2), … . Данные о результатах управления поступают по каналу обратной связи (обратная афферентация) и удерживаются в памяти системы. Поэтому, u(t) является также функцией от u(t - 1), u(t - 2), … . Таким образом, минимальную информацию о предыстории системы (состояние) в момент времени t , необходимую для предсказания функции распределения выходной переменной y(t + 1) в будущем, можно определить из уравнения (2 ) следующим образом:
y(t + 1) = -ay(t) + u(t) + e(t + 1) + ce(t) (3 ).
Заметим, что e(t + 1) не зависит от y(t), u(t) и e(t). Следовательно, при оптимальной (наилучшей для достижении цели) стратегии управления справедливо следующее отношение:
My2(t + 1) ≥ Me2(t + 1) = 1 (4),
т.е. дисперсия выходного сигнала y будет минимальной (максимально близкой к единице). Попытаемся определить, возможна ли такая стратегия управления.
Как определено выше, вся информация для отыскания нужного
u(t) заключена в предыдущих значениях выходной переменной и управляющей переменной. При наличии в памяти системы такой информации, по формуле (4 ) можно вычислить e(t) . Таким образом, первый и последний члены правой части выражения (3 ) становятся известными. Выберем закон управления:
u(t) = ay(t) + ce(t) (5 )
.
Примечания.
1 Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, не делайте этого повторно. При необходимости просто перейдите в это отдельное окно.
2 Жестко детерминированной системе для достижения такой цели никакой особой организации процессов не понадобилось бы. В таком случае осуществлялась бы простая передача сигнала y.
Оглавление
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Таблицы:
1
2
3
4
5
Рисунки:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|