|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Продолжение, стр. 16
[ prognostication in psychophysical systems ](Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.
4.2. Прогнозирование в системах организма. Экспериментальная проверка гипотез [38, 41]1
4.2.1. Дисперсия регулируется посредством прогнозирования. Прогнозирование - функция центральной нервной системы.
4.2.1.1. Эксперимент 4. Непосредственное раздражение икроножной мышцы у лягушки с полностью разрушенной нервной системой.
В таблицах 1 и 2 представлены часть данных (50%) экспериментов p =1, 2, 4. Соответствующие графики (рис. 2 ÷ 7, стр 17 и далее) построены по всем без исключения данным.
Обратимcя к паре столбцов таблицы 12, обозначенных как p =4. Левый столбец этой пары ( p =4, i =1) заполнен значениями дисперсий D4 (A1j | A'1j) каждой j - й амплитуды первого ( i = 1 ) ЭМГ-процесса (условия для формирования прогноза управления отсутствуют). Правый столбец этой пары ( p =4, i = 4 ÷ 10 ) - заполнен средневзвешенными условными дисперсиями D4 (A0j | A'0j) четвертого - десятого ( i =4 ÷ 10 ) ЭМГ-процессов (условия для формирования прогноза имеются).
Таблица 1. Оценки условных дисперсий ЭМГ-процесса.
Обозначения:
– столбец дисперсий i = 1 , условия для формирования прогноза управления отсутствуют;
– столбец дисперсий i = 4 ÷ 10 , условия для формирования прогноза имеются;
– p - номер эксперимента;
– i - значения инструментальной переменной;
– j - номер амплитуды ЭМГ-процесса, в таблице приводятся данные только для нечетных значений j , графики 2 ÷ 7 (стр 17 и далее) построены по данным всех без исключения амплитуд ЭМГ-процесса;
– fij - число степеней свободы, соответствующее каждому значению оценки;
– числа красного цвета - достоверно отличающиеся значения дисперсий в паре ячеек таблицы на пересечении p -го столбца j -й строки.
|
|
Таблица 2. Оценки условных математических ожиданий ЭМГ-процесса.
Обозначения:
– столбец условных математических ожиданий i = 1 , условия для формирования прогноза управления отсутствуют;
– столбец условных математических ожиданий i = 4 ÷ 10 , условия для формирования прогноза имеются;
– p - номер эксперимента;
– j - номер амплитуды ЭМГ-процесса, в таблице приводятся данные только для нечетных значений j , графики 2 ÷ 7 (стр 17 и далее) построены по данным всех без исключения амплитуд ЭМГ-процесса;
– j - номер амплитуды ЭМГ-процесса;
– fij - число степеней свободы, соответствующее каждому значению оценки.
|
p |
1 |
2 |
4 |
| j \ i |
1 |
4 ÷ 10 |
1 |
4 ÷ 10 |
1 |
4 ÷ 10 |
| 1 |
9,8 |
10,0 |
45,7 |
30,0 |
2.3 |
5.8 |
| 3 |
131,7 |
81,6 |
22,3 |
31,2 |
19,6 |
21,3 |
| 5 |
444,0 |
276,8 |
145,7 |
197,6 |
45,3 |
87,4 |
| 7 |
297,0 |
421,0 |
212,6 |
326,1 |
267,2 |
406,4 |
| 9 |
1100,7 |
1145,5 |
534,9 |
803,1 |
206,3 |
281,6 |
| 11 |
422,7 |
539,4 |
469,9 |
496,5 |
281,8 |
256,5 |
| 13 |
735,5 |
1333,7 |
962,4 |
1150,2 |
426,6 |
528,7 |
| 15 |
1467,3 |
277,8 |
667,5 |
1058,2 |
113,2 |
168,0 |
| 17 |
396,7 |
165,6 |
1033,6 |
491,8 |
40,5 |
112,6 |
| 19 |
224,4 |
103,1 |
133,9 |
264,3 |
53,5 |
123,6 |
| 21 |
243,8 |
76,2 |
170,3 |
150,2 |
31,0 |
69,9 |
| 23 |
322,1 |
68,6 |
79,4 |
77,7 |
26,6 |
69,7 |
| 25 |
407,8 |
68,3 |
69,6 |
50,1 |
34,8 |
74,0 |
| 27 |
518,7 |
67,9 |
54,2 |
47,2 |
45,8 |
76,3 |
| 29 |
1140,5 |
68,4 |
126,3 |
51,0 |
30,6 |
69,7 |
| fij |
7 |
49 |
7 |
49 |
7 |
49 |
|
p |
1 |
2 |
4 |
| j \ i |
1 |
4 ÷ 10 |
1 |
4 ÷ 10 |
1 |
4 ÷ 10 |
| 1 |
1,40 |
-0,7 |
2,50 |
-0,24 |
-0,40 |
0,08 |
| 3 |
2,22 |
-1,08 |
-1,00 |
-2,26 |
0,57 |
0,53 |
| 5 |
-5,00 |
-10,12 |
-1,00 |
-1,92 |
4,57 |
4,94 |
| 7 |
-11,44 |
-6,04 |
-2,00 |
-0,39; |
6,71 |
6,8 |
| 9 |
4,22 |
4,95 |
-3,50 |
-5,81 |
9,43 |
9,34 |
| 11 |
10,33 |
12,11 |
-4,25 |
-4,21 |
19,86 |
20,04 |
| 13 |
22,00 |
25,50 |
20,87 |
28,51 |
19,29 |
19,17 |
| 15 |
14,44 |
5,42 |
31,12 |
29,99 |
9,71 |
9,06 |
| 17 |
-14,78 |
-15,06 |
9,25 |
1,54 |
1,86 |
0,71 |
| 19 |
-13,11 |
-7,91 |
-7,25 |
-11,92 |
0,86 |
-0,04 |
| 21 |
-5,44 |
-1,28 |
-5,50 |
-4,39 |
4,43 |
4,53 |
| 23 |
-3,11 |
-0,27 |
1,50 |
1,61 |
7,29 |
6,97 |
| 25 |
-4,55 |
-1,57 |
3,75 |
2,65 |
6,86 |
6,66 |
| 27 |
-6,22 |
-2,60 |
3,25 |
1,99 |
6,14 |
5,70 |
| 29 |
-12,0 |
-3,54 |
0,25 |
1,63 |
7,17 |
6,26 |
| fij |
7 |
49 |
7 |
49 |
7 |
49 |
|
Сравним попарно дисперсии каждой j - й строки таблицы 1, используя F - критерий Фишера3 (двусторонняя гипотеза, α = 1 - P; α = 0,05).4 В результате приходим к заключению, что каждая j -я пара дисперсий однородна. Тогда, ход кривой D4 (A0j | A'0j) на графике (рис. 2, стр. 17) повторяет ход кривой D4 (A1j | A'1j) 5.
Примечания.
1 Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, нет необходимости делать это повторно. Просто перейдите в это отдельное окно.
2 В таблицах 1, 2 приводятся оценки параметров только для нечетных значений j , графики 2 ÷ 7 (стр 17 и далее) построены по данным всех без исключения амплитуд ЭМГ-процесса.
3 Р. Фишер, Fisher, Ronald Aylmer, 1890-1968, британский математик и генетик, основатель теории планирования научного эксперимента.
4 Все статистические процедуры здесь и далее проводились в соответствии с известными руководствами [10, 14].
5 Кривые на рис. 2 ÷ 7 построены по всем j =30 точкам.
Оглавление
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Таблицы:
1
2
3
4
5
Рисунки:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|