|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Продолжение, стр. 8
[ prognostication in psychophysical systems ](Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.
4.1. Прогнозирование в системах организма. Теория. [38, 41]1
Сформулируем исходные хорошо доказанные положения (основания).
– Системы организма - целенаправленные стохастические системы автоматического управления с памятью,
– Входные характеристики и процессы на выходе систем управляемы. Управление - организация структуры системы и ее процессов, необходимая дли обеспечения межсистемных взаимодействий.
– Для осуществления функций в будущем, система может использовать опыт прошлого.
Поскольку модель имеет исключительно теоретико-познавательные функции, сделаем несколько упрощающих допущений 2, не снижающих степени общности и конструктивности модели.
– Система работает в дискретном времени ..., t - 1, t, t + 1, ... , t ÎT - множество целых чисел ...-1, 0, 1, ... .
– Система имеет один вход, на который в моменты времени ..., t - 1, t, t + 1, ... поступает сигнал ..., e(t - 1), e(t), e(t + 1), ….
– Система имеет один выход, так что процесс на выходе можно записать
как ..., y(t - 1), y(t), y(t + 1), …. В соответствии с априорными данными e, Y - случайные (вероятностные) переменные. Пусть параметры распределения вероятностной переменной e - математическое ожидание и дисперсия, соответственно равны M(e) = 0, D(e) = 1. 3
– Система может изменять сигнал e в c -раз, а сигнал Y в a -раз.
В соответствии с априорными данными и допущениями, отношения между входом и выходом можно описать так:
y(t) + ay(t - 1) + … + ay(t - n) = e(t) + ce(t - 1) + … + ce(t - n)
Для случая, когда n = 1 получим: y(t) + ay(t - 1) = e(t) + ce(t - 1) (1)
Это уравнение (1) свободного (неуправляемого) движения системы.
Примечания.
1 Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, не делайте этого повторно. При необходимости просто перейдите в это отдельное окно.
2 Обычный прием для всех биологических исследований.
3 К такому виду можно привести любые данные нормализацией.
Оглавление
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Таблицы:
1
2
3
4
5
Рисунки:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|