Трифонов Е.В.
Антропология:   дух - душа - тело - среда человека,

или  Пневмапсихосоматология человека

Русско-англо-русская энциклопедия, 18-е изд., 2015

π

ψ

σ

Общий предметный алфавитный указатель

Психология Соматология Математика Физика Химия Наука            Общая   лексика
А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z


ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ


prognostication in psychophysical systems ]

(Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).

Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.


4.1.  Прогнозирование  в  системах  организма.  Теория.  [38, 41]1

     Сформулируем исходные хорошо доказанные положения (основания).
          Системы организма - целенаправленные стохастические системы автоматического управления с памятью,
          Входные характеристики и процессы на выходе систем управляемы. Управление - организация структуры системы и ее процессов, необходимая дли обеспечения межсистемных взаимодействий.
         Для осуществления функций в будущем, система может использовать опыт прошлого.
     Поскольку модель имеет исключительно теоретико-познавательные функции, сделаем несколько упрощающих допущений 2, не снижающих степени общности и конструктивности модели.
         Система работает в дискретном времени  ..., t - 1, t, t + 1, ... , t ÎT -   множество целых чисел  ...-1, 0, 1, ... .
         Система имеет один вход, на который в моменты времени ..., t - 1, t, t + 1, ... поступает сигнал ..., e(t - 1), e(t), e(t + 1), ….
         Система имеет один выход, так что процесс на выходе можно записать как ..., y(t - 1), y(t), y(t + 1), …. В соответствии с априорными данными e, Y - случайные (вероятностные) переменные. Пусть параметры распределения вероятностной переменной  e  - математическое ожидание и дисперсия, соответственно равны M(e) = 0, D(e) = 13   
         Система может изменять сигнал  e  в  c -раз, а сигнал  Y  в  a -раз.

     В соответствии с априорными данными и допущениями, отношения между входом и выходом можно описать так:


y(t) + ay(t - 1) + … + ay(t - n) = e(t) + ce(t - 1) + … + ce(t - n)


Для случая, когда n = 1 получим:

y(t) + ay(t - 1) = e(t) + ce(t - 1)       (1)


     Это уравнение (1) свободного (неуправляемого) движения системы.

     Примечания.
  1   Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, не делайте        этого повторно. При необходимости просто перейдите в это отдельное окно.
  2   Обычный прием для всех биологических исследований.
  3   К такому виду можно привести любые данные нормализацией.

Оглавление
Страницы1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12    13    14    15    16    17    18    19    20    21    22    23    24    25   
Таблицы1    2    3    4    5   
Рисунки1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12   

Google

В отдельном окне: 

     
«Я    У Ч Е Н Ы Й    И Л И . . .    Н Е Д О У Ч К А ?»
    Т Е С Т    В А Ш Е Г О    И Н Т Е Л Л Е К Т А

Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием... ...
о ц е н и т е   с а м о с т о я т е л ь н о:
—  с т е п е н ь  р а з в и т и я   с о в р е м е н н о й   н а у к и,
—  о б ъ е м   В а ш и х   з н а н и й   и
—  В а ш   и н т е л л е к т !


Любые реальности, как физические, так и психические, являются по своей сущности вероятностными.  Формулирование этого фундаментального положения – одно из главных достижений науки 20-го века.  Инструментом эффективного познания вероятностных сущностей и явлений служит вероятностная методология (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2014, …).  Использование вероятностной методологии позволило открыть и сформулировать важнейший для психофизиологии принцип: генеральной стратегией управления всеми психофизическими структурами и функциями является прогнозирование (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2012, …).  Непризнание этих фактов по незнанию – заблуждение и признак научной некомпетентности.  Сознательное отвержение или замалчивание этих фактов – признак недобросовестности и откровенная ложь.


     ♥  Ошибка?  Щелкни здесь и исправь ее!                                 Поиск на сайте                              E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru

π

ψ

σ

Санкт-Петербург, Россия, 1996-2015

Copyright © 1996-, Трифонов Е.В.

Разрешается некоммерческое цитирование материалов данной энциклопедии при условии
полного указания источника заимствования: имени автора, названия и WEB-адреcа данной энциклопедии


 
Всего посетителей = Altogether Visitors :  
Посетителей раздела «Соматология» = Visitors of section «Somatlogy» :