|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Продолжение, стр. 15
[ prognostication in psychophysical systems ](Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.
4.2. Прогнозирование в системах организма. Экспериментальная проверка гипотез [38, 41]1
4.2.1. Дисперсия регулируется посредством прогнозирования. Прогнозирование - функция центральной нервной системы.
Исследование проведено на 32 лягушках. Регистрировались электрические вызванные ответы икроножной мышцы (далее: электромиограмма, ЭМГ-процесс) на раздражение электрическими импульсами. Проведено четыре эксперимента в следующих p -условиях (p = 1, 2, 3, 4) :
(1) Контрлатеральное раздражение седалищного нерва интактной лягушки.
(2) Контрлатеральное раздражение седалищного нерва спинальной лягушки.
(3) Ипсилатеральное раздражение седалищного нерва лягушки с полностью разрушенной нервной системой.
(4) Непосредственное раздражение икроножной мышцы у лягушки с полностью разрушенной нервной системой.
Каждый эксперимент проведен на 8 лягушках. Раздражающие электрические импульсы подавались сериями. Номер импульса в серии (i = 1, 2, …, 10). Длительность импульсов 100 мкс, частота импульсов 2 имп/с. Замерялись2 амплитуды Aj каждого ЭМГ-процесса через каждые 0,5 мс. Всего у одного ЭМГ-процесса замерялось j = 1, 2, 3, … , 30 амплитуд. По каждому p - эксперименту сформирован трехмерный массив амплитуд Aijk , где i - номер ответа, j - номер амплитуды, k - номер лягушки. Вычислены усредненные по k оценки математических ожиданий амплитуд и оценки их дисперсий. Получились двумерные массивы оценок со столбцами (i = 1, 2, …, 10) и строками (j = 1, 2, …, 30).
Как говорилось выше, параметры распределений каждой амплитуды Aij обусловлены прогнозами A'ij , поэтому в последующем будем обозначать эти параметры как условные дисперсии D(Aij | A'ij) и условные математические ожидания M(Aij | A'ij).3
Выше (стр. 12), в теоретическом исследовании говорилось, что при первом воздействии регуляторы не имеют достаточной информации для формирования прогноза. Следовательно, ЭМГ-процесс будет нестабилен (гетероскедастичность, нестационарность). При последующих воздействиях на основе предшествующей информации формируется прогноз управления и с упреждением реализуется на объект управления с целью структурно-функциональной минимизации действующей системы. Результатом такой структурно-функциональной минимизации будет стабилизация ЭМГ-процесса как по уровню, так и по дисперсии (стационарность, гомоскедастичность).
Предполагая, что наиболее эффективное прогнозирование имеет место с 4-го предъявления воздействия4, вычислим по оценкам условных дисперсий для (i = 4 ÷ 10) средневзвешенные оценки дисперсий и обозначим их как Dp(A0j | A'0j) , а по оценкам соответствующих математических ожиданий для (i = 4 ÷ 10) - средневзвешенные математические ожидания Mp(A0j | A'0j)5. Если прогнозирование в системе действительно осуществляется, то эти оценки будут соответствовать стадии сформировавшегося прогноза. С вычислением этих оценок появляется возможность сравнить параметры Dp(A0j | A'0j) и Mp(A0j | A'0j) c параметрами Dp(A1j | A'1j) и Mp(A1j | A'1j) и принять или отвергнуть гипотезу о наличии прогнозирования в том или ином объекте исследования p.
Рассмотрение результатов исследований целесообразно начать с последнего эксперимента (p = 4).
Примечания.
1 Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, не делайте этого повторно. При необходимости просто перейдите в это отдельное окно.
2 В относительных единицах.
3 В действительности D(A1j | A'1j) = D(A1j) и M(A1j | A'1j) = M(A1j) , но для упрощения рассуждений будем использовать для всех p одни обозначения.
4 Очевидно, что для оценки рассеяния нужно минимум два наблюдения.
5 Основание: предварительная проверка статистической гипотезы об однородности первичных параметров.
Оглавление
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Таблицы:
1
2
3
4
5
Рисунки:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|