|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Продолжение, стр. 11
[ prognostication in psychophysical systems ](Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.
4.1. Прогнозирование в системах организма. Теория. [38, 41]1
Рассмотрим некоторые следствия осуществления оптимальной стратегии управления.
Величину -ay(t) + u(t) + ce(t) можно интерпретировать как наилучшую (для достижения цели) оценку выходной переменной для момента времени t + 1 , полученную по данным, имеющимся в момент времени t. Это прогноз, используемый для формирования будущего управления. Ошибка прогноза равна e(t + 1).
Реализация u(t) , выбранного согласно оптимальной стратегии управления, обеспечивает выходной сигнал, соответствующий входу взаимодействующей системы. При этом ошибка управления будет равна ошибке прогноза.
Динамика оптимальной системы задается параметром c.
Регулятор системы может состоять из двух частей. Это прогнозирующее устройство, составляющее оценку будущей выходной переменной и, в простейшем случае, апериодическое устройство, формирующее уровень выходного сигнала Y. Этими двумя частями обеспечивается независимое управление процесса на выходе по дисперсии и по уровню.
Ранее говорилось, что в роли случайных переменных, кроме величины сигнала могут выступать время и координаты пространства. Если в построениях, сделанных выше, использовать и эти переменные, то можно прийти к аналогичным выводам. Иначе говоря, прогнозирование может осуществляться как относительно величины психофизической переменной, так относительно моментов времени её реализации, так и относительно адреса, по которому эта переменная будет реализована. Отсюда, прогнозирование за счет снижения дисперсии минимизирует психофизическую функцию, время её протекания и структуру системы, осуществляющую эту функцию, изменением только одного параметра c направление всех этих процессов можно изменить на обратное.
Прогнозирование может осуществляться как относительно выходных переменных, так и входных характеристик системы.
Таким образом, гипотезу а (стр. 6, п. 3.3) предыдущей главы будем считать теоретически доказанной.
Примечания.
1 Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, не делайте этого повторно. При необходимости просто перейдите в это отдельное окно.
Оглавление
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Таблицы:
1
2
3
4
5
Рисунки:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|