Трифонов Е.В.
Антропология:   дух - душа - тело - среда человека,

или  Пневмапсихосоматология человека

Русско-англо-русская энциклопедия, 18-е изд., 2015

π

ψ

σ

Общий предметный алфавитный указатель

Психология Соматология Математика Физика Химия Наука            Общая   лексика
А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z


ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ


prognostication in psychophysical systems ]

(Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).

Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.


4.1.  Прогнозирование  в  системах  организма.  Теория.  [38, 41]1

     Если процесс сделать управляемым, то его можно представить так:


y(t) + ay(t - 1) = y(t) + e(t) + ce(t - 1)
       (2 ),


где u - управляющая переменная (сигнал управления).
     Допустим, что данная система должна подать к взаимодействующей системе сигнал, распределенный с параметрами M(y) = 0 (нулевой уровень) и D(y) = 1,0 (единичная дисперсия). Это цель системы,2
     Из априорных данных известно, что возможны те стратегии управления, при которых величина управляющей переменной u является функцией измеряемой переменной Y до момента времени t. Иначе говоря, u(t) является функцией от y(t), y(t - 1), y(t - 2), …. Данные о результатах управления поступают по каналу обратной связи (обратная афферентация) и удерживаются в памяти системы. Поэтому, u(t) является также функцией от u(t - 1), u(t - 2), …. Таким образом, минимальную информацию о предыстории системы (состояние) в момент времени t + 1 , необходимую для предсказания функции распределения выходной переменной y(t + 1) в будущем, можно определить из уравнения (2 ) следующим образом:


 y(t + 1) = -ay(t) + u(t) + e(t + 1) + ce(t)
       (3 ).


Заметим, что e(t + 1) не зависит от y(t), u(t) и e(t). Следовательно, при оптимальной (наилучшей для достижении цели) стратегии управления справедливо следующее отношение:


My2(t + 1) Me2(t + 1) = 1
       (4),


т.е. дисперсия выходного сигнала y будет минимальной (максимально близкой к единице). Попытаемся определить, возможна ли такая стратегия управления.
     Как определено выше, вся информация для отыскания нужного u(t) заключена в предыдущих значениях выходной переменной и управляющей переменной. При наличии в памяти системы такой информации, по формуле (4 ) можно вычислить e(t). Таким образом, первый и последний члены правой части выражения (3 ) становятся известными. Выберем закон управления:

u(t) = ay(t) + ce(t)       (5 )

.

     Примечания.
  1   Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, не делайте        этого повторно. При необходимости просто перейдите в это отдельное окно.
  2   Жестко детерминированной системе для достижения такой цели никакой особой организации процессов не понадобилось бы. В таком случае осуществлялась бы простая передача сигнала   y.

Оглавление
Страницы1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12    13    14    15    16    17    18    19    20    21    22    23    24    25   
Таблицы1    2    3    4    5   
Рисунки1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12   

Google

В отдельном окне: 

     
«Я    У Ч Е Н Ы Й    И Л И . . .    Н Е Д О У Ч К А ?»
    Т Е С Т    В А Ш Е Г О    И Н Т Е Л Л Е К Т А

Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием... ...
о ц е н и т е   с а м о с т о я т е л ь н о:
—  с т е п е н ь  р а з в и т и я   с о в р е м е н н о й   н а у к и,
—  о б ъ е м   В а ш и х   з н а н и й   и
—  В а ш   и н т е л л е к т !


Любые реальности, как физические, так и психические, являются по своей сущности вероятностными.  Формулирование этого фундаментального положения – одно из главных достижений науки 20-го века.  Инструментом эффективного познания вероятностных сущностей и явлений служит вероятностная методология (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2014, …).  Использование вероятностной методологии позволило открыть и сформулировать важнейший для психофизиологии принцип: генеральной стратегией управления всеми психофизическими структурами и функциями является прогнозирование (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2012, …).  Непризнание этих фактов по незнанию – заблуждение и признак научной некомпетентности.  Сознательное отвержение или замалчивание этих фактов – признак недобросовестности и откровенная ложь.


     ♥  Ошибка?  Щелкни здесь и исправь ее!                                 Поиск на сайте                              E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru

π

ψ

σ

Санкт-Петербург, Россия, 1996-2015

Copyright © 1996-, Трифонов Е.В.

Разрешается некоммерческое цитирование материалов данной энциклопедии при условии
полного указания источника заимствования: имени автора, названия и WEB-адреcа данной энциклопедии


 
Всего посетителей = Altogether Visitors :  
Посетителей раздела «Соматология» = Visitors of section «Somatlogy» :