|
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА [ statistical estimation, estimate ] Статистическая оценка - это функция от наблюдаемых случайных величин, отражающая вероятностные представления о параметрах распределения вероятностей значений этих величин.
Любая физиологическая или психологическая переменная, адекватно отражающая вероятностную реальность, является вероятностной переменной, то есть переменной, определенным значениям которой соответствуют определенные вероятности их появления.
Представления о генеральном распределении вероятностей данной переменной, описывающей реальность, можно получить на основе выборки. Такие представления могут иметь вид:
- таблицы соответствий выборочных значений переменной и их вероятностей (частот);
- графика соответствий, на котором ось абсцисс соответствует значениям переменной, а ось ординат - их вероятностям (частотам);
- оценок параметров аналитического выражения (формулы интегральной или дифференциальной функции распределения), отражающего отношения между значениями переменной и соответствующими вероятностями.
Статистической оценкой неизвестного параметра теоретического распределения называют функцию от наблюдаемых случайных величин.
Например, оценкой генерального параметра, характеризующего расположение распределения - математического ожидания, может служить такая функция от наблюдаемых случайных величин, как среднее арифметическое выборочных значений исследуемой переменной (выборочное среднее).
Для оценки другого генерального параметра, характеризующего рассеяние распределения, можно использовать средний квадрат отклонений, функцию, называемую выборочной дисперсией.
Для того чтобы оценки давали «хорошие» приближения оцениваемых параметров, они должны быть несмещенными, эффективными и состоятельными. Несмещенной называют статистическую оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру. Эффективной называют статистическую оценку, которая при заданном объёме выборки имеет наименьшую дисперсию. Состоятельной называют статистическую оценку, которая при бесконечном увеличении объёма выборки стремится по вероятности к оцениваемому параметру.
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|