ВАРИАЦИЯ [ variation ]

     (Лат.: variabilis - переменный, изменчивый, vario - разнообразить, менять, видоименять, быть непостоянным, меняться, колебаться 14 в).
     Вариация, или изменение, или отклонение - это различие значения признака у одной единицы (элемента) совокупности от значений однородных признаков других единиц совокупности. Вариация является проявлением свойства вариабельности единиц совокупности.
     Всем без исключения сущностям и явлениям природы и общества присущи одновременно, с одной стороны, устойчивость (стабильность), а с другой стороны, вариабельность (изменчивость). Эти свойства всех объектов и процессов являются независимыми друг от друга. Оба свойства могут являться предметом изучения многих отраслей науки. Отношение исследователя к данной реальности определяет выбор им специально-научной методологии исследования. Здесь возможны две альтернативы.
     При выборе первой - исследователь может аргументировано пренебречь реальным фактом наличия вариабельности, считать ее в конкретной ситуации данного исследования незначимой или малозначимой или даже помехой. В этом случае он основывается на упрощенной жестко детерминистской логике и осуществляет соответствующие ей действия, то есть он использует детерминистскую методологию. В таких исследованиях вариация может оцениваться, но не как показатель, характеризующий сущность объекта исследования, а как формальный параметр. Естественно, что подобный отказ от, по меньшей мере, половины полученной в исследовании информации (от одного показателя из двух возможных) должен быть серьезно аргументирован.
     При выборе второй альтернативы исследователь использует совокупность предпосылок вероятностной логики, принципы, методы и средства теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов. Он считает вариацию объективным реальным независимым первичным показателем, присущим исследуемому объекту, и дает ей конкретное психофизиологическое или другое необходимое содержательное трактование (Трифонов Е.В.). Он измеряет вариацию как сущностный показатель, оперирует ей в расчетах, исследует ее динамику, использует ее для исследования отношений между структурами и функциями систем. Иначе говоря, в подобном исследовании используется вероятностная методология.
     Процедуры измерения, вычисления и оценки вариации описываются в теории вероятностей и математической статистике. Теория случайных функций рассматривает динамику вариации. Реальной вариации в теории вероятностей соответствует формальный абстрактный параметр - дисперсия распределения вероятностей исследуемой гипотетической переменной. Этот абстрактный параметр может быть оценен. Подобные оценки и могут послужить содержательными психофизиологическими показателями (Трифонов Е.В.). Простейшей оценкой дисперсии является размах - разница между максимальным и минимальным значением исследуемой переменной в упорядоченном вариационном ряду. Очевидно, что для того, чтобы вычислить оценку вариации, необходимо иметь минимум два значения исследуемой переменной. Размах, как и другие порядковые статистики, - не лучшая оценка вариации из всех возможных оценок. Однако простейшая оценка лучше, чем отсутствие таковой вообще. Существуют более сложные для вычислений, но более эффективные оценки дисперсии, а, следовательно, и вариации. Все они линейно связаны друг с другом, что позволяет легко перейти от одной оценки к другой.
     Оценки вариации используются для получения представлений о такой характеристике, как интенсивность вариации. Эта характеристика отображается рядом относительных показателей вариации.
     Наличие персональных ЭВМ и ряда пакетов специальных статистических программ, созданных для них, значительно облегчают возможность применения вероятностной методологии. Из многочисленных статистических программ можно рекомендовать хорошо известные программы:
     - Statistica (URL: http://www.statsoftinc.com/textbook/stathome.html) или
     - SPSS (URL: http://www.spssscience.com/spss11).
     В наилучшем простейшем варианте, на выходах специализированного устройства (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2012, …) регистрирующего психофизиологический показатель, можно получить две функции времени - функцию математического ожидания и функцию дисперсии. Эти первичные функции могут быть предметом дальнейших более сложных исследований с использованием ЭВМ.