|
КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ ХИ-КВАДРАТ [ χ2-goodness-of-fit test ] (Греч.: κρίτήριον - средство для решения, признак по которому можно судить верно; 1622).
Статистический критерий.
Критерий χ2 (создан английским математиком Карлом Пирсоном, K. Pearson, 1857-1936), позволяет сравнивать гипотетическое теоретическое распределение величины X с ее эмпирическим распределением и решать ряд других статистических задач. Согласие измеряется с помощью статистики y = е((nk - npk)2 / npk), k = 1,2,..., r. Здесь nk - эмпирические частоты, npk - вычисленные теоретические частоты (наивероятнейшее число попаданий в k-й интервал), k - номер группы, r - число групп. Распределение этой статистики при n ®µ стремится к хи-квадрат распределению Пирсона (χ2) с m = r - 1 - s степенями свободы. Здесь s - число параметров предполагаемого распределения. Если предполагаемое распределение - нормальное (имеет два параметра: математическое ожидание и дисперсию, s = 2), то m = r - 3. При y > χ21-a (критического табличного значения для уровня зна́чимости a и степеней свободы m = r - 3) гипотеза о согласии теоретического и эмпирического распределения отвергается. Если в крайних интервалах не выполняется условие применимости данного критерия npk і 5, эти несколько интервалов должны быть объединены в один.
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|