Трифонов Е.В.
Антропология:   дух - душа - тело - среда человека,

или  Пневмапсихосоматология человека

Русско-англо-русская энциклопедия, 18-е изд., 2015

π

ψ

σ

Общий предметный алфавитный указатель

Психология Соматология Математика Физика Химия Наука            Общая   лексика
А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z


СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ (ЗНАЧИМОСТИ)
statistical criterion ]

     Критерий для проверки статистических гипотез.
     Пусть на основании выборки проверяется свойство генеральной совокупности. (Целью такой проверки является попытка высказать обобщающее суждение, относящееся ко всем вообще однородным с выборкой значениям исследуемой переменной). Проверяемое свойство сводится к множеству значений параметров  h1 = h10, h2 = h20, ....  Эти параметры сравниваются с их выборочными оценками этих параметров. Для этого строят такую статистику  y = y(x1, x2, ..., xn; h10, h20, ... ) є g(y1, y2,... , yn; h10, h20, ...),  значения которой измеряют отклонения или отношения сравниваемых параметров генеральной совокупности и выборки. При этом простая гипотеза   H0: {h1 = h10, h2 = h20, ...}  отвергается с данным уровнем зна́чимости  a   («отклонение» значимо), если выборочное значение y попадает вне допустимого промежутка   yp1 Ј y Ј yp2,  для которого доверительная вероятность   P{ yp1 Ј y Ј yp2} = P2 - P1 = 1 - a.
     Статистики, определенные таким способом, называют критериями зна́чимости. Здесь   yp1, yp2 - кванти́ли распределения статистики y.
     Примерами критериев зна́чимости являются t -статистика Стьюдента (двусторонний  t -критерий для проверки простой гипотезы, односторонний  t -критерий для проверки сложных гипотез относительно средних), F -статистика Фишера (двусторонний  F -критерий для проверки простой гипотезы, односторонний  F -критерий для проверки сложных гипотез относительно дисперсий).

Google

В отдельном окне: 

     
«Я    У Ч Е Н Ы Й    И Л И . . .    Н Е Д О У Ч К А ?»
    Т Е С Т    В А Ш Е Г О    И Н Т Е Л Л Е К Т А

Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием... ...
о ц е н и т е   с а м о с т о я т е л ь н о:
—  с т е п е н ь  р а з в и т и я   с о в р е м е н н о й   н а у к и,
—  о б ъ е м   В а ш и х   з н а н и й   и
—  В а ш   и н т е л л е к т !


Любые реальности, как физические, так и психические, являются по своей сущности вероятностными.  Формулирование этого фундаментального положения – одно из главных достижений науки 20-го века.  Инструментом эффективного познания вероятностных сущностей и явлений служит вероятностная методология (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2014, …).  Использование вероятностной методологии позволило открыть и сформулировать важнейший для психофизиологии принцип: генеральной стратегией управления всеми психофизическими структурами и функциями является прогнозирование (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2012, …).  Непризнание этих фактов по незнанию – заблуждение и признак научной некомпетентности.  Сознательное отвержение или замалчивание этих фактов – признак недобросовестности и откровенная ложь.


     ♥  Ошибка?  Щелкни здесь и исправь ее!                                 Поиск на сайте                              E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru

π

ψ

σ

Санкт-Петербург, Россия, 1996-2015

Copyright © 1996-, Трифонов Е.В.

Разрешается некоммерческое цитирование материалов данной энциклопедии при условии
полного указания источника заимствования: имени автора, названия и WEB-адреcа данной энциклопедии


 
Всего посетителей = Altogether Visitors :  
Посетителей раздела «Математика» = Visitors of section «Mathematics» :