Трифонов Е.В.
Антропология:   дух - душа - тело - среда человека,

или  Пневмапсихосоматология человека

Русско-англо-русская энциклопедия, 18-е изд., 2015

π

ψ

σ

Общий предметный алфавитный указатель

Психология Соматология Математика Физика Химия Наука            Общая   лексика
А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z


ПОРЯДКОВАЯ ШКАЛА
ordinal scale ]

      Ординальная шкала. Порядковая шкала - это шкала для измерения значений порядковой переменной.
     По информативности порядковая переменная находится второй в упорядоченном по возрастанию ряду: номинативные переменные - порядковые переменные - интервальные переменные - переменные отношений. Этот ряд соответствует ряду показателей: номинативный показатель - порядковый показатель - интервальный показатель - показатель отношений.
     Порядковая переменная не имеет определенной количественной меры, то есть определенных количественных пределов существования в данном качестве.
     Перечислим свойства порядковой шкалы, соответствущие атрибутам измерения: переменной, мере переменной, показателю, характеристике объекта исследования.
     (1)
Порядковая шкала не имеет определенной количественной меры, то есть определенных количественных пределов существования в данном качестве.
     (2)
Порядковая шкала не имеет ни абсолютной, ни относительной начальной точки отсчета.
     (3)
Порядковая шкала не имеет базовой единицы измерения. Значения, интервалы шкалы имеют размеры, но они не определены.
     (4)
Единственными типами отношений между неколичественными значениями шкалы могут быть:
          (а)
равенство одинаковых значений порядковых переменных величин, соответствующих объектам одной категории,
          (б)
неравенство разных значений переменных величин, соответствующих объектам одной категории.
          (в)
отношения «больше» или «меньше» между разными значениями переменных величин, соответствующих объектам одной категории.
     Из перечисленных свойств порядковой шкалы вытекает ряд следствий.
     (А)
Категориальные, неколичественные значения переменных, полученных с помощью порядковой шкалы, могут быть упорядочены.
     (Б)
Арифметические операции со значениями переменных именованных числами, полученными с помощью порядковой шкалы, не имеют смысла.
     (В)
По выборочным данным, полученным с помощью порядковой шкалы, могут быть подсчитаны простейшие оценки характеристик распределения вероятностей значений порядковой переменной. Это количество отдельных значений порядковой переменной в выборке и их относительные частоты (оценки вероятностей значений), медиана (оценка положения центра распределения вероятностей) и интеркварти́льный размах (оценка дисперсии распределения вероятностей). Более полную и точную информацию о распределении вероятностей значений порядковой переменной, получить невозможно.
     Описанные свойства и следствия из них обусловливают специфику статистических процедур, применимых к порядковым переменным.
     Пример. Существует упорядоченный по возрастанию информативности ряд показателей: номинативные показатели - порядковые показатели - интервальные показатели - показатели отношений. Этому ряду соответствует упорядоченный по информативности ряд переменных: номинативная переменная - порядковая переменная - интервальная переменная - переменная отношений. Для измерения (оценки) уровня информативности этих атрибутов может быть использована порядковая шкала. Типичным примером создания порядковой шкалы применимым для данного случая является шкалирование Лайкерта.
     Результатом шкалирования может быть порядковая шкала. Допустим, для оценки информативности различных типов переменных создана шкала: «переменная максимально информативна» - «переменная высоко информативна» - «переменная информативна» - «переменная мало информативна» - «переменная не информативна». Компетентным экспертам может быть дано задание: «Оцените в какой мере данные утверждения относятся к объекту измерения - переменной». Оценку дайте в баллах: «переменная максимально информативна» - 5 баллов, «переменная высоко информативна» - 4 балла, «переменная информативна» - 3 балла, «переменная мало информативна» - 2 балла, «переменная не информативна» - 1 балл. В простейшем случае среднее количество баллов по каждой переменной можно считать оценкой уровня информативности каждой переменной.
     Соответствие между типом переменных и шкал  кроме вышеизложенного демонстрируется таблицей.

Google

В отдельном окне: 

     
«Я    У Ч Е Н Ы Й    И Л И . . .    Н Е Д О У Ч К А ?»
    Т Е С Т    В А Ш Е Г О    И Н Т Е Л Л Е К Т А

Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием... ...
о ц е н и т е   с а м о с т о я т е л ь н о:
—  с т е п е н ь  р а з в и т и я   с о в р е м е н н о й   н а у к и,
—  о б ъ е м   В а ш и х   з н а н и й   и
—  В а ш   и н т е л л е к т !


Любые реальности, как физические, так и психические, являются по своей сущности вероятностными.  Формулирование этого фундаментального положения – одно из главных достижений науки 20-го века.  Инструментом эффективного познания вероятностных сущностей и явлений служит вероятностная методология (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2014, …).  Использование вероятностной методологии позволило открыть и сформулировать важнейший для психофизиологии принцип: генеральной стратегией управления всеми психофизическими структурами и функциями является прогнозирование (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2012, …).  Непризнание этих фактов по незнанию – заблуждение и признак научной некомпетентности.  Сознательное отвержение или замалчивание этих фактов – признак недобросовестности и откровенная ложь.


     ♥  Ошибка?  Щелкни здесь и исправь ее!                                 Поиск на сайте                              E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru

π

ψ

σ

Санкт-Петербург, Россия, 1996-2015

Copyright © 1996-, Трифонов Е.В.

Разрешается некоммерческое цитирование материалов данной энциклопедии при условии
полного указания источника заимствования: имени автора, названия и WEB-адреcа данной энциклопедии


 
Всего посетителей = Altogether Visitors :  
Посетителей раздела «Математика» = Visitors of section «Mathematics» :