Жизненная ёмкость лёгких - один из наиболее значимых показателей внешнего дыхания. Значение соответствующей переменной (ОМСЭ) зависит от возраста, пола, размеров тела, массы тела, позы, физических возможностей и многих других переменных. Данный показатель может использоваться для оценки возможностей системы дыхания в целом и ее частей в норме и при патологии. В частности, он является косвенным показателем физической выносливости человека (например, спортсмена).
     ОМСЭ уменьшается при обострении ряда заболеваний, ограничивающих способность лёгких к расширению и спадению (лёгочные и нелёгочные заболевания с ограничивающим, рестриктивным типом нарушения внешнего дыхания, такие как пневмосклероз, гидроторакс, пневмоторакс, массивные плевральные спайки, кифосколиоз, окостенение реберных хрящей, ограничение подвижности ребер и др.). Кроме того, ОМСЭ отражает

возможности дыхательных мышц и возможности управления ими. Отсюда, ОМСЭ может быть использован как для оценки динамики нарушений при данных заболеваниях, динамики нейромышечных нарушений и для оценки эффективности лечения (см. максимальная волевая вентиляция, максимальное инспираторное давление и максимальное экспираторное давление).
     Существуют эмпирические формулы для оценки уровня ОМСЭ.
Для женщин:  ОМСЭ, мл  =  5 ´ [21,78 – (0,101 ´  Возраст, годы )] ´ Рост, см.
Для мужчин:  ОМСЭ, мл  =  5 ´ [27,63 – (0,112 ´ Возраст, годы)] ´ Рост, см.
(Mark A. Graber, Pulmonary Medicine: Pulmonary Function Tests, University of Iowa Family Practice Handbook, Fourth Edition,
Chapter 4, URL: http://www.vh.org/adult/provider/familymedicine/FPHandbook/Chapter04/02-4.html).
     Как и любая физиологическая переменная, РОИ является управляемой стохастической переменной, с распределением вероятностей её значений. Распределение вероятностей значений этой переменной - выражение её меры. Параметры распределения этой переменной имеют психофизиологический смысл (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2014, …).Трифонов Е.В., 1962-2005). Они характеризуют качество управления этой переменной. Математическое ожидание отражает уровень управления данной переменной, а дисперсия - точность управления. Как правило, дисперсия является показателем, более чувствительным к любым воздействиям, чем математическое ожидание (Трифонов Е.В., 1962-2005).
     Используя специальный план эксперимента (Трифонов Е.В., 1980-2005), можно получить оценки таких функций этих параметров, как регрессионная и скедастическая зависимости. В свою очередь, при их совместном рассмотрении можно оценить то, как у данного индивида реализуется генеральная стратегия управления дыханием - прогнозирование (Трифонов Е.В., 1980-2005). Это позволяет составить наиболее полное представление о возможностях системы дыхания (и взаимодействующих с ней систем) в норме, при патологии, об эффективности лечения, реабилитации (Трифонов Е.В., 1980-2005). В современной науке 21-го века данная методология познания в биологии и медицине не является общепринятой.