|
СВЯЗИ НЕЙРОНОВ КОРЫ ПОЛУШАРИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА [ connections of the cerebral cortex neurones ] Связи нейронов коры полушарий головного мозга - это совокупность нервных волокон, предназначенная для организации взаимодействия нейронов коры друг с другом и с нейронами других отделов нервной системы.
Нервные волокна, содержащиеся в структуре коры больших полушарий, разделяют на афферентные, или кортикопетальные (входящие, подходящие к коре полушарий, лат.: peto - подходить) и эфферентные, или кортикофугальные (выходящие, исходящие из коры полушарий, лат,: fugio - истекать, быстро удаляться). В число эфферентных могут входить три типа волокон.
– Проекционные волокна, идущие к подкорковым образованиям. Примером кортикофугальных проекционных нервных волокон являются волокна кортикоспинального, кортикопонтийного и кортикоталамического путей.
– Ассоциативные волокна, идущие к соседним и отдаленным областям коры одноименного полушария.
– Комиссуральные волокна, соединяющие области коры обоих полушарий. Подавляющее большинство многочисленных комиссуральных волокон идет в составе мозолистого тела.
К афферентным (кортикопетальным) волокнам коры относятся ассоциативные и комиссуральные волокна от других областей коры, а также таламокортикальные волокна. Таламокортикальные волокна являются главными афферентными путями, исходящими от подкорковых структур.
Элементарные нейронные цепи коры головного мозга, осуществляющие обработку информации, организованы в виде структурно-функциональных единиц или модулей. Это микроколонки или микростолбы, располагающихся перпендикулярно поверхности коры (Mountcastle, 1978, см. обзор Vernon B. Mountcastle. The columnar organization of the neocortex, посвященный данному вопросу URL: http://courses.brown.edu/Jerome_Sanes-BN0105_F02/sschdadd6.pdf Доступ к данному источнику = Access to the reference). Колонки имеют диаметр ~80 ÷ 1·10 3 мкм. Это вероятностные структуры (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2014, …).Трифонов Е.В., 1978), не имеющие жестких границ.
|
Схема. Типы клеток элементарных нейронных цепей коры и их связи. Модификация: Lorente de No R., Physiology of the Nervous System, 3rd ed., Ed. by J.F. Fulton, pp. 288-330. Oxford University Press, New York, 1949.
Обозначения: Афферентные волокна помечены буквами от а-г. Эфферентные нейроны, аксоны которых покидают кору, обозначены цифрами 1-5. Аксоны всех остальных нейронов заканчиваются в коре. Все аксоны помечены буквой - а.
|
 |
|
Нейроны, входящие в состав таких вертикально организованных колонок условно разделяют на четыре типа. К первому типу относятся нейроны, аксоны которых покидают кору в составе кортикофугальных путей (схема, клетки 1-5). Ко второму типу относятся нейроны, аксоны которых заканчиваются в непосредственной близости от их тел (схема; клетки 8-10). К третьему типу относятся нейроны, аксоны которых направляются к поверхности коры, отдавая по пути коллатерали к одному или нескольким кортикальным слоям (схема; клетки 11). И, наконец, к четвертому типу относятся нейроны, аксоны которых проходят по преимуществу в горизонтальном направлении (схема, клетка 12).
На схеме показаны кортикопетальные волокна. Окончания специфических таламокортикальных волокон, относящихся к прямым афферентным путям, широко разветвляются во внутреннем зернистом слое (слой IV). Эти волокна не посылают коллатералей к другим слоям коры (схема, волокна а и b). Другие таламокортикальные волокна (схема; волокно с) оканчиваются в слое I, образуя по пути множество коллатералей. Такие волокна часто называют неспецифическими. Ассоциативные и комиссуральные волокна (схема, волокно d) также проходят через все слои коры, Однако их окончания располагаются преимущественно в верхних четырех слоях, и особенно в слоях II и III.
Учитывая характер расположения окончаний афферентных волокон (схема, волокна a-d), можно высказать вероятностное суждение о том, что в процессе обработки информации поверхностные слои коры от I до V ответственны главным образом за восприятие и обработку афферентных сигналов. Внутренний зернистый слой (IV), особенно хорошо выраженный в гранулярной коре первичных сенсорных областей (рис. 7-3), вероятно слой служит главным конечным пунктом назначения подходящих к коре сигналов.
Тела основных эфферентных нейронов коры лежат по-преимуществу в более глубоких слоях (схема, клетки 1,2,4 и 5). Примером могут быть пирамидные клетки слоя V. Глубинные слои коры (V и VI) можно считать зоной, где начинаются эфферентные пути коры.
Таким образом, обработка поступающей в кору информации происходит преимущественно в вертикальных нейронных цепях структурно-функциональных единиц (модулей), расположенных перпендикулярно поверхности коры. Это положение лежит в основе концепции функциональных колонок коры. Поперечные связи, идущие вдоль поверхности коры (схема, клетка 12), вероятно, играют в её деятельности иную роль. Ассоциативные волокна передают сигналы в горизонтальном направлении, обеспечивая этим взаимодействие элементарных структурно-функциональных единиц коры.
См.: Неврология: Словарь,
Неврология: Ресурсы Интернет.
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|